多樣性與過擬合

用擬合的方式思考多樣性：單一性如同數據量有限的 training data. 並沒有參照係來確認是否過擬合，過擬合之後，人在 bubble 中，可以輕鬆地以一套自洽的邏輯處事而不自知過擬合。而多樣性則是增加 training data，或者可以看作是最初 training data 的 testing data. 如果不是有意或無意地選擇多樣性對象，人就更有機會看到自己的過擬合。